Михаил Коротеев

Михаил Коротеев

Есть такая профессия - Родину автоматизировать.

Научные работы

Профили в наукометрических базах:

Научные проекты:

Голосовая аналитика

Голосовая аналитика

Интеллектуальная информационная система аутентификации клиентов по голосу, определения конфликтных ситуаций в ходе телефонного разговора.

Blind navigation

Blind navigation

Прототип информационной системы для навигации внутри помещений для слепых и слабовидящих.

Choicer

Информационная система для обеспечения организации коллективных работ в университете.

Описание

Облачная платформа для развертывания виртуализированных контейнеров.

CloudPanel

Облачная платформа для развертывания виртуализированных контейнеров.

Облачная платформа для размещения и апробации моделей машинного обучения.

FinDataHub

Облачная платформа для размещения и апробации моделей машинного обучения.

Описание

Аналитическая модель производственного баланса

Аналитическая модель производственного баланса

Описание

Система на основе машинного обучения, позволяющая извлекать значимую информацию из разноформатных слабоструктурированных текстов, например, юридического характера, с возможностью работы совместно с экспертом в режиме дообучения.

Умная разметка договоров

Описание

Система, предсказывающая тематику обращения клиента на основе интеллектуального анализа его прошлых обращений, информации о событиях клиента и автоматически направляющего его на нужного специалиста.

Система автоматического таргетирования звонков

Описание

Система машинного обучения, предсказывающая моменты разворота рыночных трендов на основании исторических данных

Система распознавания состояния финансовых рынков

Описание

Основные публикации:

  1. Review of Clustering-Based Recommender Systems // Koroteev M.V. arXiv preprint
  2. BERT: A Review of Applications in Natural Language Processing and Understanding // Koroteev M.V. arXiv preprint
  3. On the Usage of Semantic Text-Similarity Metrics for Natural Language Processing in Russian.// Koroteev M.V. Proceedings of 2020 13th International Conference 'Management of Large-Scale System Development', MLSD 2020
  4. Method of predicting moments of market trend reversal for decision-making block of computer-based intelligent financial agent-avatar М.В. Коротеев, В.С. Чернышенко, В.И. Соловьев, В.Г. Феклин, Н.А. Титов, коллективная монография. Сер. "Computational Intelligence and Robotics" Hershey, USA, 2020
  5. Main approaches to neuro-evolutionary imitation modeling of macroeconomic systems.// Koroteev M.V. Proceedings of 2019 12th International Conference 'Management of Large-Scale System Development', MLSD 2019
  6. Hierarchical classification compared to one-vs-all classifier on one problem of multiclassification in socio-economic modeling and application of hierarchical classifiers // Koroteev M.V. Proceedings of 2018 11th International Conference "Management of Large-Scale System Development", MLSD 2018
  7. Machine learning models overfitting and generalization in very big datasets. // Koroteev M.V. Book of abstracts CPMMI 2018. Novi pazar, 17-19 june 2018.
  8. Обзор некоторых современных тенденций в технологии машинного обучения // М.В. Коротеев. E-Management, vol. 1, No 1, рp. 26–35. DOI: 10.26425/2658-3445-2018-1-26-35
  9. Об основных задачах дескриптивного анализа данных как подготовительного этапа машинного обучения // М.В. Коротеев. В сборнике: Статистика – язык цифровой цивилизации Сборник докладов II Открытого российского статистического конгресса. В 2-х томах. 2018. С. 466-472.
  10. Fuzzy Inference as a Generalization of the Bayesian Inference. Koroteev, M.V., Terelyanskii, P.V., Ivanyuk, V.A. Journal of Mathematical Sciences (United States), 2016, 216(5), p. 685-691
  11. Approximation of Series of Expert Preferences by Dynamical Fuzzy Numbers. Koroteev, M.V., Terelyanskii, P.V., Ivanyuk, V.A. Journal of Mathematical Sciences (United States), 2016, 216(5), p. 692-695
  12. Arithmetic of Fuzzy Numbers in Generalized Trapezoidal Form. Koroteev, M.V., Terelyanskii, P.V., Ivanyuk, V.A.Journal of Mathematical Sciences (United States), 2016, 216(5), p. 696-701
  13. The variability of fuzzy aggregation methods for partial indicators of quality and the optimal method choice. Koroteev, M.V., Tereliansky, P.V., Vasilyev, O.I., ...Baktygulov, K., Ordobaev, B.S. ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences, 2016, 11(15), стр. 9122-9129