Михаил Коротеев

Михаил Коротеев

Есть такая профессия - Родину автоматизировать.

Биография

Научные интересы

  • MLops
  • Искусственный интеллект и машинное обучение
  • Проектирование и реализация сложных информационных систем
  • Этика и регулирование ИИ
  • ИТ-образование и разработка профильных курсов

Краткая биография

Коротеев Михаил Викторович, 1989 года рождения; закончил Волгоградский государственный технический университет в 2012 году (бакалавриат, магистратура). Тема диплома бакалавра: «Оценка программных систем с помощью нечетких квалификаторов качества». Тема магистерской диссертации: «Разработка информационной системы поддержки непараметрической экспертизы программных продуктов».

В 2014 году защитил кандидатскую диссертацию в аспирантуре Волгоградского государственного технического университета. Тема кандидатской диссертации: «Моделирование интерактивной системы оценки динамических интервальных предпочтений для сложных экономических систем».

С сентября 2014 года занимался преподавательской деятельностью в основном на образовательной программе бакалавриата по направлению “Прикладная информатика”. С 2020 года - руководитель образовательной программы “Прикладная математика и информатика”, с 2020 - руководитель программы “Прикладная информатика”, с 2023 года - “Программная инженерия”, с 2024 года - “Прикладное машинное обучение”. За время преподавательской деятельности вел более 20 курсов, среди который “Операционные системы”, “Разработка программных приложений”, “Базы данных”, “Технологии разработки приложений для мобильных устройств”, “Эконометрика”, “Машинное обучение”, “MLOps” и другие.

В 2016-2017 годах занимал должность заместителя декана факультета экономикии и управления Волгоградского государственного технического университета. С 2017 года перешел на работу в качестве доцента департамента анализа данных, принятия решений и финансовых технологий Финансового университета при Правительстве РФ. С 2021 года занимал должность заместителя декана факультета информационных технологий и анализа больших данных по учебной работе.

С 2024 года - заведующий кафедрой искусственного интеллекта Финансового университета.

Основные направления научных исследований - применение нечеткой логики к моделированию экономических процессов, методы машинного обучения и интеллектуального анализа данных.

Образование

  • бакалавр, прикладная информатика, Волгоградский государственный технический университет, 2010
  • магистр, математические методы в экономике, Волгоградский государственный технический университет, 2012
  • к.э.н. (08.00.13 - математические и инструментальные методы экономики), Волгоградский государственный технический университет, 2014

Опыт работы

  • Август 2024 - член национальной комиссии по реализации кодекса этики ИИ.
    • Рассмотрение кандидатов в подписанты Кодекса.
    • Мониторинг практик применения ИИ, аудит соблюдения положений Кодекса.
    • Разработка отраслевых приложений к кодексу этики ИИ, рекомендаций по разработке и внедрению систем ИИ.
    • Участие в рабочей группе по применению ИИ в образовании.
    • Разработка декларации этических принципов разработки и примнения ИИ в сфере образования.
  • Июль 2024 - заведующий кафедрой искусственного интеллекта, Финансовый университет при правительстве РФ.
    • Развитие образовательных программ в области ИИ и машинного обучения.
    • Организация научной деятельности в области анализа данных и машинного обучения.
    • Освещение и популяризация деятельности кафедры.
    • Руководитель: Вадим Геннадьевич Феклин.
  • Март 2021 - июнь 2024: заместитель декана по учебной работе Факультета информационных технологий и анализа больших данных, Финансовый университет при правительстве РФ.
    • Обязанности:
      • Развитие линейки образовательных программ факультета, мониторинг их эффективности, вопросы лицензирования и аккредитации программ факультета.
      • Координация деятельности руководителей образовательных программ.
      • Продвижение образовательных продуктов факульета, проведение профориентационной работы.
      • Взаимодействие с партнерами Факультета, координация деятельности базовых кафедр, лабораторий.
    • Результаты:
      • Спроектировал, открыл и руководил образовательной программой “Технологии разработки программного обеспечения”, второй по популярности среди ИТ-специальностей.
      • Открыл программу двух дипломов по направлению “Программная инженерия” в партнерстве с Даляньским университетом информатики.
      • Провел масштабную реформу образовательных программ ИТ-факультета.
      • Курировал открытие и работу партнерских лабораторий, базовой кафедры Альфа банка.
      • Инициировал и курировал открытие программы магиструры “DevOps-инженерия”, первую в России специализированную программу подготовки DevOps-специалистов, самую востребованную программу магистратуры по ИТ.
    • Руководитель: Владимир Игоревич Соловьев, Григорий Александрович Остапенко, Вадим Геннадьевич Феклин.
  • Сентябрь 2017 - июнь 2024: доцент, Финансовый университет при правительстве РФ.
    • Руководитель образовательной программы “Прикладная информатика” и других программ.
    • Читаемые дисциплины:
      • Операционные системы семейства UNIX и сетевые технологии
      • Технологии анализа данных и машинное обучение
      • Технологии разработки приложений для мобильных устройств
      • Web-программирование
      • Базы данных
      • Теория вероятностей и математическая статистика
      • Компьютерный практикум
      • Технологии обработки больших данных
      • Машинное обучение
      • MLOps
    • Достижения:
      • С нуля спроектировал фундаментальный курс по машинному обучению.
      • Издал базовый учебник по машинному обучению на Python.
      • Спроектировал и вел уникальный учебный курс по операционным системам и сетевым приложениям.
      • Руководил более 50 выпускными квалификационными работами, неизменно выской результат защит дипломов.
      • Дважды лауреат премии ректора в номинации “Лучшие преподаватели”.
      • Ввел практику видеолекций и внедрения экспериментальных режимов обучения, видеокурсов, адаптированных для лиц с ОВЗ;.
    • Руководитель: Владимир Игоревич Соловьев, Давид Арегович Петросов
  • Декабрь 2017 - декабрь 2020: старший научный сотрудник, Институт проблем управления РАН.
    • Ведение исследований по проблемам управления крупномасштабных систем.
    • Участие в организации ежегодной международной конференции MLSD.
    • Руководитель: Анатолий Данилович Цвиркун
  • Сентябрь 2011 - июль 2017: преподаватель, Волгоградский государственный технический университет
    • Заместитель декана факультета Экономики и управления
    • Читаемые дисциплины:
      • Системы управления базами данных
      • Разработка программных приложений
      • Эконометрика
      • Интернет-программирование
      • Экономико-математические методы
      • Информационная безопасность
      • Эконометрика
      • Численные методы исследования математических моделей
      • Разработка программных приложений
      • Проектный практикум
      • Информационно-коммуникационные технологии
      • Информационные технологии
      • Организация и планирование производства
      • Теория систем и системный анализ
    • Руководитель: Павел Васильевич Терелянский, Сергей Константинович Волков

Профили в наукометрических базах

Некоторые публикации

  1. Двухэтапный подход к тематической классификации векторизованных текстов. М.В. Коротеев, Д.В. Чистов, Д.П. Егоров.
  2. Обзор методов NLP, используемых для распознавания текста с целью противодействия телефонному мошенничеству. М.В. Коротеев, Е.С. Плешакова, Д.В. Желябин.
  3. Распознавание эмоций человека по голосу в борьбе с телефонным мошенничеством. М.В. Коротеев, ОЕ.С. Плешакова, С.Т. Гатауллин, А.В, Осипов, Ю.В, Ушакова.
  4. A Machine Learning Pipeline for Forecasting Time Series in the Banking Sector. М.В. Коротеев, О.Ю. Городецкая, Я.Л. Гобарева.
  5. Optimization of Food Industry Production Using the Monte Carlo Simulation Method: A Case Study of a Meat Processing Plant. М.В. Коротеев, Е.В. Романова, Д.И. Коровин, В.В. Шевцов, В.Г. Феклин, П.В, Никитин, С.В, Макрушин, К.В. Бубликов.
  6. Review of Clustering-Based Recommender Systems. Koroteev M.V. arXiv preprint
  7. BERT: A Review of Applications in Natural Language Processing and Understanding. Koroteev M.V. arXiv preprint
  8. On the Usage of Semantic Text-Similarity Metrics for Natural Language Processing in Russian. Koroteev M.V.
  9. Main approaches to neuro-evolutionary imitation modeling of macroeconomic systems. Koroteev M.V.
  10. Hierarchical classification compared to one-vs-all classifier on one problem of multiclassification in socio-economic modeling and application of hierarchical classifiers. Koroteev M.V.
  11. Machine learning models overfitting and generalization in very big datasets. Koroteev M.V.
  12. Обзор некоторых современных тенденций в технологии машинного обучения. М.В. Коротеев.
  13. Fuzzy Inference as a Generalization of the Bayesian Inference. Koroteev, M.V., Terelyanskii, P.V., Ivanyuk, V.A.
  14. Approximation of Series of Expert Preferences by Dynamical Fuzzy Numbers. Koroteev, M.V., Terelyanskii, P.V., Ivanyuk, V.A.
  15. Arithmetic of Fuzzy Numbers in Generalized Trapezoidal Form. Koroteev, M.V., Terelyanskii, P.V., Ivanyuk, V.A.
  16. The variability of fuzzy aggregation methods for partial indicators of quality and the optimal method choice. Koroteev, M.V., Tereliansky, P.V., Vasilyev, O.I., Baktygulov, K., Ordobaev, B.S.