ВТБ перейдет на китайские чипы для ИИ взамен американских Nvidia Permalink
Банк ВТБ заменит американские чипы Nvidia на китайские графические процессоры (GPU) для искусственного интеллекта (ИИ).
article
Проверка на сгенерированный контент — опасность для академической сферы Permalink
Я думаю, что всем уже очевидно, что развитие технологий в области генерации текста существенно повлияло на образовательный процесс. Не секрет, что большинство студентов активно используют LLM для создания письменных работ. По итогам опроса в мае 2024 года более половины студентов признались в использовании ИИ при подготовке дипломных работ. По моим личным ощущениям как практикующего преподавателя, процент может быть существенно выше, ближе к 100.
Зачем нужна этика ИИ? Permalink
По мере все большего проникновения ИИ во все сферы человеческой жизни, все чаще слышны дискуссии о этических принципах и необходимости регулирования искусственного интеллекта. Таки ли это необходимо и зачем вообще сейчас говорить об этике ИИ?
Как пользователи воспринимают контент, сгенерированный нейросетью?
Аналитическая заметка о новейших исследованиях в области восприятия ИИ-контента. Как ваши пользователи отнесутся к тому, что вы используете нейросети для массовой генерации контента для них? Читайте подборку мнений и результатов исследований.
Лучшие научные публикации о машинном обучении 2020 года
Такая статья должна была выйти давно. Даже при всей поверхностности, приведенная экспертом подборка дает общее представление о тенденциях в изучении машинного обучения. Внутри много ссылок на источники.
ML MetaData: контроль версий для машинного обучения
Обзор нового инструмента MLOps от Google. Это короткое объявление ценно не столько богатым содержанием, сколько обилием ссылок.
MLOps: основы мониторинга моделей машинного обучения
От общего описания, к конкретике: по каким принципам и метрикам должен быть организован мониторинг моделей машинного обучения в производственном окружении?
Обзор MLOps
Эксперт попытался дать общую характеристику MLOps. Что это такое, зачем нужно и какие инструменты существуют?
Воспроизводимость исследований в области машинного обучения
Смотрите, к чему приводит палочная система оценки результативности научных исследований. Кризис воспроизводимости обсуждается серьезно. И уже довольно понятно, что большинство научных статей, написанных ради галочки из-под палки - полный мусор. А этот мусор сильно загрязняет информационное пространство и затрудняет поиск нужной информации.
MLOps меняет процесс разработки моделей машинного обучения
Многие говорят сейчас об MLOps. Каковы его ключевые принципы? Поможет разобраться в этом статья от одного из практикующих экспертов.
Вывод и предсказания. Часть 2: статистика
Перевод второй из трех статей про сравнение двух подходов к моделированию данных - статистическому и обучающему. Вторая часть посвящена связи простых алгоритмов машинного обучения и статистических моделей. Очень рекомендуется к прочтению всем заинтересованным. Будет интересна как новичкам, так и продолжающим изучать машинное обучение.
Вывод и предсказания. Часть 1: машинное обучение
Перевод первой из трех статей про сравнение двух подходов к моделированию данных - статистическому и обучающему. Первая часть посвящена анализу алгоритмов машинного обучения для анализа данных. Очень рекомендуется к прочтению всем заинтересованным. Будет интересна как новичкам, так и продолжающим изучать машинное обучение.
Три подводных камня машинного обучения и как их избежать
Перевод статьи из Nature, в которой инженеры Google рассуждают о типичных трудностях в разработки систем машинного обучения
Как будет выглядеть машинное обучение, если добавить к нему DevOps?
Перевод интересной статьи о сущности и назначении MLOps - перспективной отрасли управления операциями разработки и интеграции систем машинного обучения.
Руководство по написанию эссе
Перевод прекрасного руководства по написанию эссе от профессора Питерсона. Инструкция учит структурированному и организованному процессу написания текстов.