Михаил Коротеев

Михаил Коротеев

Есть такая профессия - Родину автоматизировать.

Работа со СМИ

Пресс-кит

Михаил Коротеев

Эксперт по машинному обучению, Data-centric AI и этике ИИ. Заведующий кафедрой искусственного интеллекта Финансового университета при Правительстве РФ. Директор Центра цифровой трансформации и искусственного интеллекта. Член национальной комиссии по реализации Кодекса этики ИИ.

Связаться для СМИ Скачать материалы
Михаил Коротеев

На этой странице — всё, что нужно для упоминания, интервью, приглашения на мероприятие или подготовки публикации: биографии разной длины, готовые цитаты, темы выступлений, фото и логотипы. Если чего-то не хватает — напишите, я оперативно пришлю.

Быстрые факты

Сжатая выжимка для журналистов и редакторов.

  • ИмяМихаил Викторович Коротеев
  • Краткий титрМихаил Коротеев, заведующий кафедрой ИИ Финуниверситета
  • Год рождения1989
  • ДолжностьЗаведующий кафедрой искусственного интеллекта Финансового университета при Правительстве РФ (с 2024)
  • Доп. ролиДиректор Центра цифровой трансформации и ИИ Финуниверситета (с 2025). Член национальной комиссии по реализации Кодекса этики ИИ (с 2024)
  • Учёная степеньКандидат экономических наук (08.00.13), доцент (5.2.2)
  • Научные интересыДатацентричный подход к искусственному интеллекту, машинное обучение, ИИ в финансах, этика и регулирование ИИ, проектирование информационных систем, ИТ-образование
  • Публикации100+ научных работ, 70+ учебно-методических, 25 РИД, Scopus Q1–Q3
  • Известные проектыМагистратура «Инженер машинного обучения» (с Альфа-Банком), «DevOps-инженерия» (первая в России), аккредитация программ в Альянсе ИИ, лаборатория анализа данных
  • Учебник«Основы машинного обучения на Python» (бакалавриат)
  • НаградыДважды лауреат премии «Лучшие преподаватели», «За вклад в развитие этики искусственного интеллекта»

Биографии

Три версии — выберите под формат.

Короткая (50 слов)

Для подписи под фото, анонса

Михаил Коротеев — заведующий кафедрой искусственного интеллекта Финансового университета при Правительстве РФ. Эксперт по машинному обучению и этике ИИ. Член национальной комиссии по этике ИИ. Автор 100+ научных работ и учебника по машинному обучению на Python.

Средняя (100 слов)

Для пресс-релиза, программы конференции

Михаил Викторович Коротеев — кандидат экономических наук, доцент, заведующий кафедрой искусственного интеллекта Финансового университета при Правительстве РФ, директор Центра цифровой трансформации и искусственного интеллекта, член национальной комиссии по реализации Кодекса этики ИИ. Автор 100+ научных и 70+ учебно-методических работ, учебника «Основы машинного обучения на Python». Руководил запуском магистратуры «Инженер машинного обучения» (с Альфа-Банком) и первой в России программы «DevOps-инженерия». Дважды лауреат премии «Лучшие преподаватели».

Развёрнутая (200 слов)

Для профильной статьи, интервью

Михаил Викторович Коротеев — эксперт в области прикладного машинного обучения, Data-centric AI и этики искусственного интеллекта. Родился в 1989 году, окончил Волгоградский государственный технический университет (бакалавриат и магистратура), в 2014 году защитил кандидатскую диссертацию по математическим и инструментальным методам экономики. Работал в ВолгГТУ, Институте проблем управления РАН, с 2017 года — в Финансовом университете при Правительстве РФ. Прошёл путь от доцента департамента анализа данных до заместителя декана факультета информационных технологий и анализа больших данных. С 2024 года возглавляет кафедру искусственного интеллекта, с 2025 года — директор Центра цифровой трансформации и ИИ. Член национальной комиссии по реализации Кодекса этики ИИ, участвует в разработке декларации этических принципов применения ИИ в образовании. Автор более 100 научных публикаций и учебника «Основы машинного обучения на Python». Под его руководством запущены магистратура «Инженер машинного обучения» совместно с Альфа-Банком, первая в России программа «DevOps-инженерия», две программы кафедры прошли аккредитацию Альянса ИИ.

Темы выступлений и комментариев

Готов выступить на конференции, дать комментарий или записать интервью по этим темам.

Развитие ИИ

Тренды и последние события в сфере искусственного интеллекта, вектор технологического развития.

Этика и регулирование ИИ

Кодекс этики ИИ, отраслевые приложения, аудит соблюдения, этика ИИ в образовании.

Внедрение ИИ в бизнесе

Прикладные ML-кейсы: успешные и провальные случаи, типичные ошибки при использовании ИИ.

Инженерное образование в эпоху ИИ

Как проектировать программы по ИИ, компетентностные модели, партнёрства с индустрией.

ИИ в образовании

Применение ИИ в учебном процессе, риски, этические рамки, подготовка преподавателей.

Машинное обучение для практиков

Обзор методов, overfitting и обобщение на больших данных, NLP, рекомендательные системы.

Фото и материалы

Разрешено использовать в публикациях с указанием авторства.

🖼️ Портрет, цветной JPG · 6720×4480 · 12 МБ Скачать
🖼️ Портрет, ч/б JPG · 6720×4480 · 2 МБ Скачать
📄 CV (PDF) PDF · 11 страниц · 8 МБ Скачать
📄 Полный пресс-кит PDF · 5 страниц · 12 МБ Скачать

Нужен комментарий, спикер или интервью?

Напишите — уточню детали, предложу формат и подготовлю материалы под ваш дедлайн.

Написать для СМИ Telegram

Выступления на телевидении

Back to Top ↑

Комментарии в прессе

Разработчиков нейросетей могут обязать раскрывать исходные данные Permalink

Такая инициатива обсуждается отраслевыми ассоциациями, компаниями в области ИИ и профильным регулятором в рамках проработки законопроекта по ИИ, рассказали «Ведомостям» два участника обсуждения из различных компаний.

Финансовый университет и ИТ-холдинг Т1 подвели итоги хакатона по машинному обучению на базе платформы «Сайбокс» Permalink

менее 1 мин на чтение

28 декабря на базе на базе Финансового университета и Центра искусственного интеллекта состоялся первый хакатон с использованием платформы Сайбокс.

Правительство предложило ввести спецрегулирование торговли в «Сириусе» Permalink

менее 1 мин на чтение

Торговля – одна из тех сфер, где внедрение новых технологий происходит относительно медленно сравнительно со смежными отраслями, например финансовой или логистической

Как использовать ChatGPT для учебы? Permalink

менее 1 мин на чтение

Нужно помнить, что ни у ChatGPT, ни у другой существующей сейчас лингвистической модели нет модели реального мира. ChatGPT не может отличить правду от вымысла. Поэтому модели часто «выдумывают»

Сколько получают IT-специалисты в России? Permalink

менее 1 мин на чтение

Среди молодых специалистов России укоренился стереотип о том, что программисты, специалисты по ИТ «несправедливо» много зарабатывают. Насколько он оправдан, мы решили узнать у Михаила Коротеева.

Back to Top ↑

Участие в подкастах

Back to Top ↑