ML5 Предобработка данных

Лекция: Задачи и методы предварительной обработки и очистки данных

Презентация

Смотреть слайды к этому занятию.



Практика: Сбор и интеграция данных

Методические указания

Читать методический материал к этому занятию.



Практика: Инжиниринг численных признаков

Методические указания

Читать методический материал к этому занятию.



Практика: Инжиниринг категориальных признаков





Практика: Тергет и отбор признаков





Практика: Комплексная предобработка данных

Методические указания

Читать методический материал к этому занятию.



Дата изменения: